Bugs in medicine: Ben Goldacre over publicatie bias

Ben’s CV

‘Bias’ is – in het kort – ieder verschil (in gevonden effect) tussen een onderzoek en de werkelijkheid. Er zijn al lang veel verschillende vormen bekend en beschreven[1]. Vele hebben te maken met het opzetten en uitvoeren van individuele onderzoeken en zijn niet altijd te voorkomen (maar vaak ook wel). Een bijzonder vervelende vorm van bias heeft echter niet direct van doen met het opzetten en utivoeren van onderzoek: publicatie bias. Bij deze vorm van bias is er sprake van een scheve verdeling tussen de eigenschappen van onderzoeken die wel gepubliceerd zijn en onderzoek die niet gepubliceerd zijn. Velen zullen zich de affaire rond antidepressiva [2] of Tamiflu[3] herinneren hetgeen een zeer duidelijk gevalletje publicatie bias aan het licht bracht.

Wie beter dan Ben Goldacre om er een boekje over open te doen? Het filmpje is niet zeer recent, maar niettemin nog steeds relevant[4] als het gaat om deze duidelijke bug in medicine:

Bronnen

1. Sackett, D. L. (1979). Bias in analytic research. Journal of chronic diseases, 32(1-2):51-63.
2. Kirsch, I., Deacon, B. J., Huedo-Medina, T. B., Scoboria, A., Moore, T. J., & Johnson, B. T. (2008). Initial severity and antidepressant benefits: A Meta-Analysis of data submitted to the food and drug administration. PLoS Med, 5(2):e45+. [fulltext]
3. Doshi, P., Jefferson, T., and Del Mar, C. (2012). The imperative to share clinical study reports: Recommendations from the tamiflu experience. PLoS Med, 9(4):e1001201+. [fulltext]
4. Hart, B., Lundh, A., and Bero, L. (2012). Effect of reporting bias on meta-analyses of drug trials: reanalysis of meta-analyses. BMJ, 344 [fulltext]

met dank aan een studiegenoot die me op de hoogte bracht van het filmpje!

Tikkie, u bent de lul. Verstoppertje spelen op z’n wetenschaps.

Uw zorg, onze wetenschap. Pillen, poeders, operaties, MRI-scans en het plaatsen van een blaaskatheter. U kunt het zo gek niet bedenken, of er is wel een of ander onderzoek naar gedaan. En als we dan een heleboel onderzoeksgegevens hebben, gooien we ze allemaal op een hoop, analyseren de hele boel, om een eindoordeel te vellen: de meta-analyse.

Nu verwacht u natuurlijk de grote maarrrr. Komt ‘ie: een grote berg data blijft moedig weerstand bieden aan regels en ethiek en maakt het leven van patiënt en zorgverlener bepaald niet gemakkelijk. A serious bug in medicine…